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語言學(xué)是一門領(lǐng)先的科學(xué)

語言學(xué)(linguistics)是以人類語言為研究對象的學(xué)科,探索范圍包括語言的性質(zhì)、功能、結(jié)構(gòu)、運用和歷史發(fā)展,以及其他與語言有關(guān)的問題。這門學(xué)科除了本體研究外,還在社會科學(xué)與自然科學(xué)方面發(fā)揮重要的作用。目前,語言學(xué)已成為一門領(lǐng)先的科學(xué)。

語言學(xué)是一門領(lǐng)先的科學(xué)

作為一門領(lǐng)先的科學(xué),語言學(xué)是結(jié)合社會科學(xué)與自然科學(xué)的橋梁,并使二者相輔相成。隨著社會的發(fā)展,語言學(xué)的跨領(lǐng)域、跨學(xué)科傾向日益增強,在各行得到廣泛的應(yīng)用;語言學(xué)的發(fā)展可以帶動其它學(xué)科的發(fā)展,提高社會的整體學(xué)術(shù)水平。語言學(xué)與其他學(xué)科的交叉融合擁有了更便捷的技術(shù)條件和學(xué)科優(yōu)勢,所以這門學(xué)科如何助力社會發(fā)展,是一個值得學(xué)術(shù)界(尤其是語言學(xué)界)深入思考的問題。就目前而言,語言學(xué)已顯示出其重要性和先行性 。

例如,智能機器人近年發(fā)展迅猛,而它的一個核心問題便是操作。目前用于智能機器人操作的是經(jīng)典解析方法和深度學(xué)習(xí)方法,但這些方法都存在缺陷,嚴重制約了智能機器人的進一步普及,成為了當前智能機器人產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的核心瓶頸之一。要突破這一瓶頸,就要用語言知識(如語義和語用)為智能機器人“掃盲”,使其能理解人類的“用意”;這將有助于提升智能機器人的操作能力。最近,日本千葉工業(yè)大學(xué)的研究人員嘗試利用語言學(xué)的語義分析來指導(dǎo)智能機器人操作;這項研究為詞匯語義學(xué)的分析方法提供了新的視角,也為智能機器人的能力提高提供了新的方法。

又如,為了打擊恐怖主義,各國也紛紛施展各種對策,其中情報工作貫穿于反恐的全過程。這項重要工作主要是通過對語言信息的挖掘分析,及時且準確地找到恐怖分子的蛛絲馬跡,采取主動防御措施,杜絕恐怖活動發(fā)生。可以說,情報是打擊恐怖主義的先決條件,是制定反恐決策和反恐措施的重要依據(jù)和根本保證,而語言信息的挖掘分析需要借助語言學(xué)的理論和方法。前不久,美國情報高級研究計劃署(IARPA)實施了一個利用概念隱喻理論來打擊恐怖主義的的計劃(即“隱喻計劃”);概念隱喻是認知語言學(xué)研究的重要內(nèi)容。另外,語音學(xué)在反恐情報中也有著重要的應(yīng)用價值。

再如,在哲學(xué)領(lǐng)域,很多人把“語言學(xué)轉(zhuǎn)向”(the linguistic turn)看作是西方現(xiàn)代哲學(xué)中的一場“哥白尼式的革命”。他們強調(diào)對語言的重視,主張應(yīng)用現(xiàn)代邏輯的方法對語言進行分析,通過對語言的分析而達到本體論和認識論等方面的結(jié)果,從而解決哲學(xué)的一些根本問題,這些構(gòu)成了他們基本的共同主張。他們提出了與傳統(tǒng)哲學(xué)完全不同的研究問題和考慮問題的方式,拓寬了哲學(xué)研究的途徑和視野,形成了以意義理論為核心這樣一種專門的研究范式,達到了以前的哲學(xué)所沒有達到的研究成果,從而極大地推動了哲學(xué)(尤其是分析哲學(xué))研究的向前發(fā)展。

從上面三個事例可見,語言學(xué)是一門領(lǐng)先的科學(xué)。其實早在1980年,著名語言學(xué)家伍鐵平教授在中國語言學(xué)會成立大會上就作了題為《語言學(xué)是一門領(lǐng)先的科學(xué)》的學(xué)術(shù)報告,該報告專門論述了語言學(xué)在現(xiàn)代社會的領(lǐng)先作用,使學(xué)術(shù)界進一步認識到語言學(xué)的重要性和先行性。毫無疑問,語言學(xué)已成為現(xiàn)代科學(xué)體系中的前沿科學(xué)和帶頭科學(xué);語言學(xué)的應(yīng)用范圍將會越來越廣泛,研究內(nèi)容也將會越來越豐富。

責編:微科普

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