“人計算”有望解決最具挑戰(zhàn)性難題

將人類智慧與計算機智能結(jié)合，有望解決氣候變化、地緣政治沖突等世上最具挑戰(zhàn)性的難題。美國人計算研究所（HCI）和康奈爾大學研究人員在《科學》雜志上發(fā)表論文，提出了一種新的“人計算”設想，有望超越傳統(tǒng)限制，解決傳統(tǒng)方法難以企及的問題。

“人計算”是指結(jié)合人類和計算機兩方力量的分布式系統(tǒng)，完成人類或計算機單獨一方無法完成的任務。從花紋識別到抽象創(chuàng)意，人類在很多地方能超過機器。將人類的認知能力與多維協(xié)作網(wǎng)絡有效結(jié)合，能模擬并解決極為困難的問題。目前大部分人計算系統(tǒng)是發(fā)送“微任務”給眾多個人，然后把所得結(jié)果合在一起。如EyeWire任務就是由165000名志愿者分析數(shù)以千計的圖片，幫助建立起最完整的人類視網(wǎng)膜神經(jīng)元圖譜。

論文指出，單靠“微任務”已無法應對人類今天面臨的挑戰(zhàn)，需要更先進的新方法，才能帶來預見問題后果的解決方案。

新的人計算技術能為“眾基輸入”（crowd-based inputs）提供實時通道，對個人上傳數(shù)據(jù)進行處理，然后發(fā)給下一位置的人改進或分析。這種架構(gòu)更加靈活，便于協(xié)作，能更好地解決難題。

如康奈爾大學2012年推出的YardMap.org網(wǎng)，旨在分批逐次地繪出全球的環(huán)境保護情況。該項目讓志愿者能互相交流，彼此參與對方的工作。通過網(wǎng)絡共享和觀察，人們開始把自己的個人努力和全球環(huán)境保護聯(lián)系在一起。

HCI最近推出WeCureAlz.com項目，旨在通過群體力量促進康奈爾大學的老年癡呆癥研究。該網(wǎng)站把兩個成功的微任務系統(tǒng)和一個互動分析通道結(jié)合在一起，用來分析模型鼠的腦部血流。論文第一作者、HCI主管佩特羅·米徹路西說，讓大眾玩一些簡單的在線游戲（游戲化工作），他們就有望縮短處理問題的時間。

責編：微科普網(wǎng)